创建用户画像，不应由一个或者某个单独完成，和用户体验地图一样，它一定是以小组的形式独立思考、展开讨论后，归纳总结得出的。也别想着一气呵成，用户画像本就需要不断完善迭代更新的，一气呵成的无非是在套模版罢了，毫无意义可言。
用户分析（定性）
用户分析是我们了解用户的第一步，通常我们从用户属性、用户兴趣、消费特征三个纬度切入，以下是我对这三个纬度的详细拆解。
用户属性，一般指用户的人口特征，包括年龄、性别、婚姻、行业等等。我上面列出的有很多，在做定性分析的过程中，你不必全部一一列举出来，只需根据你的产品的定位列举你需要的点，并在小组中进行讨论。
有一个很好的工具可以帮助你进行用户属性的定量分析，这个工具就是百度指数。其次，阿里指数电商行业用得比较多。假如你的产品是一款外卖APP，那么你找到竞品比如美团外卖、饿了么的用户属性数据会非常有帮助。你可以从定量中找差异，再找到对应的特征人群访谈。
用户兴趣，即用户的一些习惯、喜好、偏好。比如目标人群是女性用户，她们喜好上淘宝买粉色的衣服、看腾讯视频和芒果视频，那么我们设计中可以加入粉色元素，营销上可以有针对性地在这三款APP上投放相应广告。
消费特征，则是用户在线上、线下进行消费行为的习惯、偏好、频次、金额、时间等。比如我们的产品是阅读类APP，而目标用户为一线城市上班族，他们总喜欢在晚上阅读看文章，那么设计上我们可以增加夜光模式。
我举的这些都是比较简单的例子，是为了说明通过用户画像分析，最后是如何影响设计影响营销等等。实际分析中我们需召集小组内所有成员，发散思维（不一定是头脑风暴，也可以给他们独立思考的时间），深入挖掘用户需求、痛点以及用户目标。
以上就是关于如何在品牌产品设计中确定用户画像的内容，纵览成功的产品案例，他们服务的目标用户通常都非常清晰，特征明显，体现在产品上就是专注、极致，能解决核心问题。比如苹果的产品，一直都为有态度、追求品质、特立独行的人群服务，赢得了很好的用户口碑及市场份额。又比如豆瓣，专注文艺事业十多年，只为文艺青年服务，用户粘性非常高，文艺青年在这里能找到知音，找到归宿。所以，给特定群体提供专注的服务，远比给广泛人群提供低标准的服务更接近成功。
